后面两轮摩托车(前面两轮后面一个轮的摩托车)

1. 前面两轮后面一个轮的摩托车

有传动轴传动的两轮摩托车。

摩托车由汽油机驱动，靠手把操纵前轮转向的两轮或三轮车，轻便灵活，行驶迅速，广泛用于巡逻、客货运输等，也用作体育运动器械。从大的方向上来说，摩托车分为街车，公路赛摩托车，越野摩托车，巡航车，旅行车等。

2. 前面两轮后面一轮的摩托车图片

办法有两种：

1：拆下电动车前轮，换上后轮（带电机驱动），电机功率与前轮一致。更换大于原来2倍的控制器。控制器输出端接线同时控制两个电机（前轮 后轮，实现双驱）。功率增大2倍，耗电量增大2倍。

2：拆下前后轮，按照原后轮电机功率的1∕2，选择两个后轮（带电机驱动），分别装在电车前轮 后轮。原车线路及控制器不用任何改装。功率不变，耗电量不变。爬坡能力显著增加。

3. 前面两轮后面一个轮的摩托车叫什么

意思解答：应该是前盘后毂,前面是刹车盘制动作用方式,后面是刹车鼓制动作用方式。摩托车一般采用后轮鼓刹前轮碟刹设计.

鼓刹是用刹车条抱紧轮圈的方式达到减速目的,而碟砂是用两片刹车片夹紧钢碟达到减速目的.

4. 前面两轮后面一轮的摩托车庞巴迪

2019年8月15日消息，知名创投调研机构CB Insights撰文详述了边缘计算的发展和应用前景。文章称，云计算已经不足以即时处理和分析由物联网设备、联网汽车和其他数字平台生成或即将生成的数据，这个时候边缘计算能够派上用场。该技术拥有着应用于诸多行业领域和发挥巨大作用的潜力。

以下是文章主要内容：

有时更快的数据处理是一种奢侈——有时它生死攸关。

例如，自动驾驶汽车本质上是一台装有轮子的高性能计算机，它通过大量的传感器来收集数据。为了使得这些车辆能够安全可靠地运行，它们需要立即对周围的环境做出反应。处理速度的任何延迟都有可能是致命的。虽然联网设备的数据处理现在主要是在云端进行的，但在中央服务器之间来回传送数据可能需要几秒钟的时间。这一时间跨度太长了。

边缘计算则让自动驾驶汽车更快速地处理数据成为可能。这种技术使得联网设备能够处理在“边缘”形成的数据，这里的“边缘”是指位于设备内部或者与设备本身要近得多的地方。

据估计，到2020年，每人每天平均将产生1.5GB的数据量。随着越来越多的设备连接到互联网并生成数据，云计算可能无法完全处理这些数据——尤其是在某些需要非常快速地处理数据的使用场景当中。

边缘计算是云计算以外的另一种可选解决方案，未来它的应用范围很有可能将远不止是无人驾驶汽车。

包括亚马逊、微软和谷歌在内的一些科技巨头都在探索“边缘计算”技术，这可能会引发下一场大规模的计算竞赛。虽然亚马逊云服务Amazon Web Services（AWS）在公共云领域仍然占据主导地位，但谁将成为这个新兴的边缘计算领域的领导者仍有待观察。

在本文中，我们将深入探讨什么是边缘计算，与该技术相关的优势，以及它在各行各业中的应用。

一个充满变化的计算领域

在了解边缘计算之前，我们必须先来看看它的前身——云计算——是如何为遍布全球的物联网（IoT）设备铺平道路的。

云计算 赋能 互联世界

从可穿戴设备到联网厨房电器，联网设备可以说无处不在。据估计，到2019年，全球物联网市场规模将超过1.7万亿美元，较2013年的4860亿美元增长逾两倍。

因此，云计算——许多智能设备连接到互联网来运作的过程——已经成为一种越来越主流的趋势。

云计算使得公司能够在自己的物理硬件之外，通过远程服务器网络（俗称“云”）存储和处理数据（以及其他的计算任务）。

例如，你可以选择使用苹果的iCloud云服务来备份你的智能手机，然后你可以通过另一个联网设备（比如你的台式电脑）检索智能手机里的数据，方法是登录你的账户连接到云。你的信息不再受到智能手机或台式机的内部硬盘容量的限制。

这只是众多云计算用例之一。另一个例子是通过Web端或移动浏览器来访问各种完整的应用程序。由于云计算越来越受欢迎，它吸引了亚马逊谷歌、微软和IBM等大型科技公司入局。据私有云管理公司RightScale于2018年进行的一项调查显示，在主要的公共云提供商当中，亚马逊AWS和微软Azure分列第一和第二。

图示：越来越多的企业在公共云上运行应用程序

但是集中式云计算并不适合所有的应用程序和用例。边缘计算则能够在传统云基础设施可能难以解决的领域提供解决方案。

向边缘计算的转变

在我们到处充斥着数据的未来，将有数十亿部设备连接到互联网，因此更快更可靠的数据处理将变得至关重要。

近年来，云计算的整合和集中化性质被证明具有成本效益和灵活性，但物联网和移动计算的兴起给网络带宽带来了不小的压力。

最终，并不是所有的智能设备都需要利用云计算来运行。在某些情况下，这种数据的往返传输能够——也应该——避免。

由此，边缘计算应运而生。

根据CB Insights的市场规模量化工具，到2022年，全球边缘计算市场规模预计将达到67.2亿美元。虽然这是一个新兴领域，但在云计算覆盖的一些领域，边缘计算的运行效率可能要更高。

边缘计算使得数据能够在最近端（如电动机、泵、发电机或其他的传感器）进行处理，减少在云端之间来回传输数据的需要。

市场研究公司IDC称，边缘计算被描述为“微型数据中心的网状网络，在本地处理或存储关键数据，并将所有接收到的数据推送到中央数据中心或云存储库，其覆盖范围不到100平方英尺”。

例如，一列火车可能包含可以立即提供其发动机状态信息的传感器。在边缘计算中，传感器数据不需要传输到火车上或者云端的数据中心，来查看是否有什么东西影响了发动机的运转。

本地化数据处理和存储对计算网络的压力更小。当发送到云的数据变少时，发生延迟的可能性——云端与物联网设备之间的交互导致的数据处理延迟——就会降低。

这也让基于边缘计算技术的硬件承担了更多的任务，它们包含用于收集数据的传感器和用于处理联网设备中的数据的CPU或GPU。

随着边缘计算的兴起，理解边缘设备所涉及的另一项技术也很重要，它就是雾计算。

边缘计算具体是指在网络的“边缘”处或附近进行的计算过程，而雾计算则是指边缘设备和云端之间的网络连接。

换句话说，雾计算使得云更接近于网络的边缘；因此，根据OpenFog的说法，“雾计算总是使用边缘计算，而不是边缘计算总是使用雾计算。”

说回我们的火车场景：传感器能够收集数据，但不能立即就数据采取行动。例如，如果一名火车工程师想要了解火车车轮和刹车是如何运行的，他可以使用历史累计的传感器数据来预测零部件是否需要维修。

在这种情况中，数据处理使用边缘计算，但它并不总是即时进行的（与确定引擎状态不同）。而使用雾计算，短期分析可以在给定的时间点实现，而不需要完全返回到中央云。

图示：云计算、雾计算与边缘计算

因此，要记住的是，虽然边缘计算给云计算带来补充，并且与雾计算一起非常紧密地运作，但它绝不是二者的替代者。

边缘计算 的优势

虽然边缘计算是一个新兴的领域，但是它拥有一些显而易见的优点，包括：

·实时或更快速的数据处理和分析：数据处理更接近数据来源，而不是在外部数据中心或云端进行，因此可以减少迟延时间。

·较低的成本：企业在本地设备的数据管理解决方案上的花费比在云和数据中心网络上的花费要少。

·网络流量较少：随着物联网设备数量的增加，数据生成继续以创纪录的速度增加。因此，网络带宽变得更加有限，让云端不堪重负，造成更大的数据瓶颈。

·更高的应用程序运行效率：随着滞后减少，应用程序能够以更快的速度更高效地运行。

削弱云端的角色也会降低发生单点故障的可能性。

例如，如果一家公司使用中央云来存储它的数据，云一旦宕机，那么数据将无法访问，直至问题得到修复——公司可能因而蒙受严重的业务损失。

2016年，Salesforce网站的北美14站点（又名NA14）宕机超过24个小时。客户无法访问用户数据，从电话号码到电子邮件等等，业务运营遭受严重的破坏。

此后，Salesforce将它的物联网云转移到亚马逊的AWS上，但是这次宕机事件凸显了仅仅依赖云的一大弊病。

减少对云的依赖也意味着某些设备可以稳定地离线运行。这在互联网连接受限的地区尤其能够派上用场——无论是在严重缺乏网络服务的特定地区，还是油田等通常无法访问的偏远地区。

边缘计算的另一个关键优势与安全性和合规性有关。随着政府越来越关注企业如何利用消费者的数据，这一点尤为重要。

欧盟（EU）最近实施的《通用数据保护条例》（GDPR）就是一例。该条例旨在保护个人可识别信息免遭数据滥用。

由于边缘设备能够在收集和本地处理数据，数据不必传输到云端。因此，敏感信息不需要经由网络，这样要是云遭到网络攻击，影响也不会那么严重。

边缘计算还能够让新兴联网设备和旧式的“遗留”设备之间实现互通。它将旧式系统使用的通信协议“转换成现代联网设备能够理解的语言”。这意味着传统工业设备可以无缝且高效地连接到现代的物联网平台。

边缘计算发展现状

今天，边缘计算市场仍然处于初期发展阶段。但随着越来越多的设备连网，它似乎备受关注。

主宰云计算市场的那些公司（亚马逊、谷歌和微软）正在成为边缘计算领域的领先者。

去年，亚马逊携AWS Greengrass进军边缘计算领域，走在了行业的前面。该服务将AWS扩展到设备上，这样它们就可以“在本地处理它们所生成的数据，同时仍然可以使用云来进行管理、数据分析和持久的存储”。

微软在这一领域也有一些大动作。该公司计划在未来4年在物联网领域投入50亿美元，其中包括边缘计算项目。

微软发布了它的Azure IoT Edge解决方案，该方案“将云分析扩展到边缘设备”，支持离线使用。该公司还希望聚焦于边缘的人工智能应用。

谷歌也不甘示弱。它在本月早些时候宣布了两款新产品，意在帮助改善边缘联网设备的开发。它们分别是硬件芯片Edge TPU和软件堆栈Cloud IoT Edge。

谷歌表示，“Cloud IoT Edge将谷歌云强大的数据处理和机器学习功能扩展到数十亿台边缘设备，比如机器人手臂、风力涡轮机和石油钻塔，这样它们就能够对来自其传感器的数据进行实时操作，并在本地进行结果预测。”

然而，有意涉足该领域的并不只是这三大科技巨头。

随着联网设备越来越多地涌现，新兴生态系统中的许多玩家都正在开发软件和技术来帮助边缘计算实现腾飞。

在接下来的四年里，惠普企业将在边缘计算领域投资40亿美元。该公司的Edgeline Converged Edge Systems系统的目标客户是那些希望获得数据中心级计算能力，且通常在边远地区运营的工业合作伙伴。

它的系统承诺在不依赖于将数据发送到云或数据中心的情况下，为工业运营（比如石油钻井平台、工厂或铜矿）提供来自联网设备的洞见。

在新兴的边缘计算领域，其他主要的竞争者包括Scale Computing、Vertiv、华为、富士通和诺基亚等。

人工智能芯片制造商英伟达于2017年推出了Jetson TX2，这是一个面向边缘设备的人工智能计算平台。它的前身是Jetson TX1，它号称要“重新定义将高级AI从云端扩展到边缘的可能性”。

许多著名的公司也在投资布局边缘计算，包括通用电气、英特尔、戴尔、IBM、思科、惠普企业、微软、SAP SE和AT&T。

例如，在私募市场上，戴尔和英特尔均投资了为工商业物联网应用提供边缘智能的Foghorn公司。戴尔还参与了物联网边缘平台IOTech的种子轮融资。

上面提到的许多公司，包括思科、戴尔和微软，也已经联合起来组成了OpenFog联盟。该组织的目标是标准化这项技术的应用。

边缘计算在各行各业的应用

随着传感器价格和计算成本的持续下降，更多的“东西”将被连接到互联网。

随着更多的联网设备变得可用，边缘计算将在各行各业中得到越来越多的应用，尤其是在云计算效率低下的一些领域。

我们已经开始看到该技术在多个不同的行业领域产生影响。

“当我们把云的威力下沉到设备（即边缘）时，我们可带来实时地响应、分析和行动的能力，尤其是在网络条件有限或者缺乏网络的地区……它还处于初期发展阶段，但我们正开始看到这些新功能能够应用于解决全球范围的一些重大挑战。”——微软首席技术官凯文 · 斯科特（Kevin Scott）

从自动驾驶汽车到农业，以下几个行业将会从边缘计算的潜力中获益。

交通运输

边缘计算技术最显而易见的潜在应用之一是交通运输——更具体地说，是无人驾驶汽车。

自动驾驶汽车装备了各种各样的传感器，从摄像头到雷达到激光系统，来帮助车辆运行。

如前所述，这些自动驾驶汽车可以利用边缘计算，通过这些传感器在离车辆更近的地方处理数据，进而尽可能地减少系统在驾驶过程中的响应时间。虽然无人驾驶汽车还不是主流趋势，但公司们正在未雨绸缪。

今年早些时候，汽车边缘计算联盟（AECC）宣布将启动以联网汽车解决方案为重点的项目。

“联网汽车正迅速地从豪华车型和高端品牌扩张到大批量的中端车型。汽车行业将很快达到一个临界点，届时汽车所产生的数据量将超过现有的云、计算和通信基础设施资源。”——AECC主席兼总裁村田兼一（Kenichi Murata）

该联盟的成员包括DENSO Corporation、丰田汽车、AT&T、爱立信、英特尔等公司。

不过，不仅仅是自动驾驶汽车会产生大量的数据并需要实时处理。飞机、火车和其他的交通工具也是如此——不管它们有没有人类驾驶。

例如，飞机制造商庞巴迪（Bombardier）的C系列飞机就装备了大量的传感器来迅速检测发动机的性能问题。在12小时的飞行中，飞机产生了多达844 TB的数据。边缘计算支持对数据进行实时处理，因此该公司能够主动处理引擎问题。

医疗保健

如今，人们越来越喜欢佩戴健身追踪设备、血糖监测仪、智能手表和其他监测健康状况的可穿戴设备。

但是，要真正地从所收集的海量数据中获益，实时分析可能是必不可少的——许多的可穿戴设备直接连接到云上，但也有其他的一些设备支持离线运行。

一些可穿戴健康监控器可以在不连接云的情况下本地分析脉搏数据或睡眠模式。然后，医生可以当场对病人进行评估，并就病人的健康状况提供即时反馈。

但在医疗保健领域，边缘计算的潜力远不局限于可穿戴设备。

不妨想想，快速的数据处理能够给远程患者监控、住院患者护理以及医院和诊所的医疗管理带来多大的好处。

医生和临床医生将能够为患者提供更快、更好的护理，同时患者所生成的健康数据也多了一层安全保护。医院病床平均有20个以上的联网设备，会产生大量的数据。这些数据的处理将直接发生在更靠近边缘的地方，而不是将保密数据发送到云端，因此能够避免数据被不当访问的风险。

如前所述，本地化数据处理意味着大范围的云端或网络故障不会影响业务运转。即使云操作中断，这些医院的传感器也能独立地正常运行。

制造业

智能制造有望从现代工厂大量部署的传感器中获得洞见。

由于能够减少滞后，边缘计算可能会使得制造流程能够更快速地做出响应和变动，能够实时地应用数据分析得出的洞见和实时行动。这可能包括在机器过热之前将其关闭。

一家工厂可以使用两个机器人来完成同样的任务，两个机器人装有传感器，并连接到一个边缘设备上。边缘设备可以通过运行一个机器学习模型来预测其中一个机器人是否会操作失败。

如果边缘设备断定机器人很可能会出现故障，它就会触发行动来阻止或减慢机器人的运转。这会使得工厂能够实时地评估潜在的故障。

如果机器人能够自己处理数据，它们也可能变得更加自给自足和反应灵敏。

边缘计算应该支持更快地从大数据中更多的洞见，以及支持将更多的机器学习技术应用到业务运营中。

最终目标是，挖掘实时产生的海量数据的巨大价值，防止安全隐患，并减少工厂车间机器运转中断的情况。

农业和智能农场

边缘计算非常适合应用于农业，因为农场经常处于偏远的位置和恶劣的环境中，可能存在带宽和网络连接方面的问题。

现在，想要改善网络连接的智能农场需要在昂贵的光纤、微波连接或者拥有一颗全天候运行的卫星上进行投资；而边缘计算则是一种合适的、具有成本效益的替代方案。

智能农场可以使用边缘计算来监测温度和设备性能，以及自动让各种设备（比如过热的泵）减缓运转或者关闭。

能源和电网控制

边缘计算或许在整个能源行业都尤其有效，尤其是在石油和天然气设施的安全监测方面。

例如，压力和湿度传感器应当受到严密监控，不能在连接性上出差错，尤其是考虑到这些传感器大多位于偏远地区。如果出现异常情况——比如油管过热——却没有被及时注意到，那就可能会发生灾难性的爆炸。

边缘计算的另一个好处是能够实时检测设备故障。通过电网控制，传感器可以监控从电动汽车到风力发电厂的一切设施所产生的能源，有助于相应作出决策来降低成本和提高能源生产效率。

其他行业领域的应用

其他可以利用边缘计算技术的行业包括金融业和零售业。这两个行业都使用大型的客户和后端数据集来提供从选股信息到店内服装摆放的各种信息，可以从减少对云计算的依赖中获益。

零售可以使用边缘计算应用程序来增强顾客体验。如今，许多零售商都在致力于改善店内体验，优化数据收集和分析的方式对它们而言绝对很有意义——尤其是考虑到许多零售商已经在尝试使用联网的智能显示屏。

此外，很多人使用店内平板电脑所生成的销售点数据，这些数据会被传输到云端或数据中心。借助边缘计算，数据可以在本地进行分析，从而减少敏感数据泄漏的风险。

总结

从可穿戴设备到汽车再到机器人，物联网设备正呈现出越来越强劲的发展势头。

随着我们朝着更加互联的生态系统迈进，数据生成将继续飞速增加，尤其是在5G技术取得腾飞，进一步加快网络连接以后。虽然中央云或数据中心传统上一直是数据管理、处理和存储的首选，但这两种方案都存在局限性。边缘计算可以充当替代解决方案，但由于该技术仍处于起步阶段，因此还很难预料其未来的发展。

设备能力方面的挑战——包括开发能够处理云端分流的计算任务的软件和硬件的能力——可能会出现。能否教会机器在能够在边缘执行的计算任务和需要云端执行的计算任务之间切换，也是一个挑战。

即便如此，随着边缘计算更多地被采用，企业将有更多的机会在各个领域测试和部署这种技术。

有些用例可能比其他用例更能证明边缘计算的价值，但整体来看，该技术对我们整个互联生态系统的潜在影响则可能是翻天覆地的。

原文链接：https://blog.csdn.net/hello_zybwl/article/details/89219832

5. 前面两个轮后面一个轮的摩托车

摩托车轮偏，常见的原因有：

1、左右两边的链轮调节器刻度不一样；

2、前面避震器有一条失效；

3、随着车的使用（上坡或者超载），导致车链子拖拽后轮向前，由于车链子只有一边，导致后轮两边受力不均，从而使车的后轮跑偏。 摩托车轮盘的解决方法： 用两条长的平尺压在轮胎上，如果两条尺的两头不一样高，而且明显也看出来是轮子偏向，就要调整前后叉的偏向。 调整这个偏向以后，平叉的端点会有改变，直到两轮平面平行。 接下来，如果方向平行的两轮不在一条线上，要在前后轮轮轴上加垫片。

6. 前面两轮后面一个轮的摩托车有哪些

二战日本的摩托车是山寨的美国哈雷戴维森摩托，昭和11年（1936年），三共内燃机株式会社仿制生产“ 侧车轮駆动二轮车”（即单轮驱动摩托车），制式名称为“九七式侧车付自动二轮车”（97式带边车型摩托车），并公开征集到“陆王号”的名字。三共内燃机株式会社也改名为陆王内燃机株式会社。

7. 前面两轮后面一轮的摩托车本田

2021款本田inspire车型即将迎来新一轮的改款，新车将在2021年年初正式上市，售价保持在18-24万元。

8. 前面两轮后面一轮的摩托车价格

夜场是下午5点开始。

具体时间如下：11月2日 17:00-21:00

         CIMA摩友之夜晚会流程

　　17:00-18:29 红毯秀

　　18:29 冷焰火表演

　　18:30-18:40 摩托车特技表演

　　18:41-18:44 主持人开场白

　　18:45-19:15 乐队演出

　　19:16-19:20 年度十佳车型颁奖典礼

　　19:21-19:30 第一轮摇一摇抽奖

　　19:31-19:35 最美女骑评选颁奖礼

　　20:01-20:15 CIMA骑士颁奖典礼

　　20:16-20:20 CIMA骑士合唱

　　20:21-20:35 乐队演出

　　20:35-20:45 第二轮摇一摇抽奖

　　20:46-21:00 主持人致结束词

9. 前面两轮后面一轮的摩托车雅马哈

摩托车自驾游需要带以下证件：身份证件 驾照行驶证，出边境必须要有签证。

在亲近自然逐渐成为人们最佳休闲选择的今天，自驾车旅行为大多数人所钟爱．摩友们的身影出现在小溪，峻岭，清泉，翠柳间，目览神游，他们的游览范围已不在局限于御苑别墅，而是扩展到野外人迹罕至的自然山水中．似乎那险峻的山水才更能引起他们的观赏兴味和物得于我心的奇特共鸣。

首先需要明确的是：自驾游并不是为拉寻找一种感官刺激，而是要用心去体会，去感受中途或愉快或失落的过程。独具特色的民族风情，风格迥异的建筑风格，还有各地的风味小吃，行程固然令人向往，但是出发前一定要对将要经历的情况有一个估计，例如；路线、天气、费用、当地风俗、住宿等，准备工作做的充分，才能防患于未然。

攻略1：制定路线

首先，制定出路线一定要仔细研究地图，最好有走过此路线的车友所提供的情况作为参照，必须用正规出版社和测绘院的交通地图作参考。鉴于当前各地的交通建设发展速度相当快，的图册的测绘，出版年份应越新越好，最好有详细的里程表示，并包含使用的地形，路线对照图。

走国道，省道是最好的选择。安排的旅途沿线应该有人文、自然景观。制定出行路线必须要谨慎，科学，并应全面审核自己的综合情况以后在做决定。对路况、饮食、住宿、加油站等所在位置做到心中数，在路上要多与当地车友联络，比如吃饭和住宿时，要掌握最新的资料。准备出游时，对整个行车线路应该了然于胸。

在拥有原始材料的基础上，就可以从中发掘出自己想找到的信息，处拉了解风光景致外，就可以从中发掘出自己想找的信息拉，了解当地的人文风俗，旅行期间的气侯特点都会对你拥有一次愉快的旅行有莫大的帮助，特别是去少数民族地区，看看出游期间有没有民族节日，如能与到时再好不过的，需要提醒的是：尊重当地民族的风俗习惯是一个现代旅行者应有的素质。

攻略2：计算里程

计划好啦路线，就可以计算大致里程拉 。了解里程很重要，它是出游时间、资金安排的依据。时间的安排应该考虑充分，不要过于理想化。由于整个自驾游往往要好几天，那末每天行程的多少，就要根据道路情况和沿途景点的多寡来确定。

一般来说，即使在路面条件良好的情况下，每天的里程也是在200－－300公里之间为好，在国道、省道的行车综合平均速度能达道50－－60公里/时就很快拉。即使你安排观光的时间比较多，也前往别为拉赶路高速行驶，这样很容易造成疲劳驾车，非常不安全。此外，途中的住宿点最好选择在县城以上的地点，如果能事先了解有那些可以住宿的地方就更加理想拉。

攻略3：预留机动时间

自驾游的最大优势就是来去自如，只要对于风景中意，就可以驻留欣赏。不过，车主选择出行日期，最好能避开旅游热点，要是实在要去，最好能错开时间差。

由于外出自驾车旅行的过程中，有可能因道路，天气或车辆故障等原因耽搁行程，所以不要把整个假期出游的每一天排满，应留有一到两天的机动时间；而在整体行程安排上，则因本着前紧后松的原则来安排。有助于避免各种意外情况的发生。尽量不要赶路，宁可早些出发，以确保旅行的安全。

攻略4：选择旅行车辆

出游驾驶的摩托车一定要适合旅行，否则哪怕有在周密的计划、再充足的旅行用品，最终的目的地也是无法到达的。

如果你是长途旅游，选择豪华旅行或运动旅行车会比较舒适，豪华旅行车有本田金翼GL 1800、宝马K1200LT、川崎VoyagerX、雅马哈XVZ1300TF RoyaI Venture、哈雷的1000GTR、铃木的GSX750F、宝马的R1150RT等等。

中短途旅行你可以选择排量再125毫升以上的摩托车，只要不是专业赛车就可以，哈雷的所有车型都符合这样的旅行需要。

若是旅行的路况较差，选车时要格外用心，一下车辆比较适合这种糟糕的路况：铃木DL100V Stome , 本田Africa Twin XRV750, 川崎KLE400,宝马R1150GS等等。

一辆合适的摩托车，将是你的行程更加顺畅、愉快。在这一点上，进口摩托车的长途巡航实力和舒适度远胜于国产车。条件允许的话，250以上的进口机车时不错的选择。车辆有毛病是绝对不可以旅行使用的。

攻略5：车辆检查和备件准备

驾驶摩托车出行前一定要做好车辆保养、车辆检查和备件准备。远行前摩托车必须彻底检查，消除一切隐患。比较规范的检查包括：

（1）全车拉线检查、润滑、行程调整。拉线磨损的应该予以更换。

（2）前后制动检查，制动行程调整。磨损的应该更换。

（3）全车螺丝检查紧固。车架焊接点检查有无松动，锈蚀。

（4）电瓶检查，触点清洗紧固。

（5）前后轮校正。

（6）轮胎内外胎检查。修补3此以上的内胎应坚决更换。

（7）火花塞燃烧状态检查，除积碳。化油器清洗检查。

（8）大小链轮、链条检查、调整。润滑。

（9）空滤检查，机油、机滤检查。

（10）全车电路检查，点火、转向、远近光、制动灯。

出行时的备件及简单修理工具 如下：

（1）不是真空胎的请携带前后内胎一只，以备急用。它们折叠起来体积很小，容易携带。路上剥胎就 免拉，可用轮胎自补液。紧急情况下，可支撑十多公里，有充足的时间找修车行。

（2）离合拉线、油门线各一根。

（3）真空胎的补胶胎条和补胶锥。

（4）备用火花塞一个。工具一套。

以上是最简单的备件，前提是在繁华的国道、省道。如打算进入无人区，那末带能将全车拆散的工具，能带的尽量带。这些细节要事先考虑好。一旦再途中遇到情况就束手无策拉。

攻略6：个人辅助物资

必备的衣物和洗漱用品以及其他随身物品：

（1）服装：质量好的全盔一个。有条件的置备一套专用摩托车服，有护具和脱卸防寒内胆的最好。一双舒适的防水皮短靴也会使你的脚感到受用，外衣和鞋子应该不容易粘尘，有防水功能更佳。带两副手套，普通的一副开车用，防水的一副雨天用。夏季旅游，由于早晚温差大，最好在带一件夹衣或绒线衣。

不宜穿化纤类的汗衫，背心，内裤。由于其透气性差，出汗后容易粘在身上，还会刺激皮肤，引发多种皮肤病。

别忘啦护膝和围巾，因为经常会遇到恶劣天气。另外一双请便、结实的运动鞋也是必需的，到拉景区观光穿着摩托车靴可太累人拉！

夏天不宜穿深色衣服，常见的颜色按吸收辐射热由强道弱的顺序是：白、土黄、米灰、绿、红、青、黑。为拉保证雨天行车需要，需要带上雨衣和鞋套。雨衣应该选择防水性好、有后背反射条的。

（2）日常用品及必用物件：洗漱用具、水壶、香口胶、巧克力等，尤其是防晒霜（不是女士才用，这种用品可以防止我们的皮肤被晒伤）。小手电、备用钥匙、地图、备用碟锁、行李网、橡皮绳、针线包、笔、笔记本、火柴、宽胶带、防蚊油与结实的旅行软包。

（3）户外用品：有些朋友会选择在野外休息，在这里我们只要向大家推荐这些户外用品：帐篷、睡袋、防水腕表、手电筒、电池、小刀、指南针、水壶。

（4）药品：眼药水一瓶，有利于缓解眼部疲劳，也可以冲洗眼睛里积聚的灰尘。带上创可贴、抗生素和止泻药，另外还有清凉油、人丹和治感冒的药（不要含扑尔敏类的药品）。相机、胶卷和各种证件需随身携带：身份证或护照、行使本、驾驶证、养路费、附加费和保险单等。必要的话还可以事先记下沿途各村镇的紧急电话。

至于资金问题，油费可以根据里程和机车的油耗事先估计，还需加上食宿及观光门票等。

攻略7：行路要领

我国大多数乡村公路为土路，状态差，窄且坑洼不平。山区土路坡陡、弯急。晴天路面尘土飞扬，雨天积水、泥泞随处可见，甚至造成路面塌陷。因此，在乡村土路上行车时必须了解各种气候和条件下的路面特点，掌握安全要领。

要注意控制车速。障碍较多时行驶速度不能过高，否则机车震动加剧，造成传动、行车等系统的机件损坏，而且直接威胁行车安全。雨天在有积水和泥泞的路段上更要稳住油门、控制车速、用中低档位变档和减速，即使减速也要靠小油门来控制。

有乱石、坑洼时，应考虑车辆的离地间隙、转动车把小心避让。在通过松软、泥泞、积水路段时，应特别谨慎，必要时先下车观察，当判断车轮不会陷入泥土中时，方可挂抵挡缓缓通过。新开通的土路，若路面有车辙，尽量沿车辙行驶，不可盲目冒险。

无论晴雨天，下坡时都应选择中低档位，减小油门缓慢下坡，不得空档溜坡。土路上坑洼、乱石较多，下坡中常需制动减速避让，特别是有些急弯，空档滑行时制动极易造成车辆跑偏甚至翻车等重大事故。

不要与前车靠的太近，以免灰尘或泥水遮挡视线，会车时应注意观察路面，雨中不要太靠近路边，以防侧滑。当前轮侧滑时应稳住油门，纠正方向驶出，当后轮侧滑时，应将车把朝侧滑方向转向，待后轮摆正在驶回道路中央。遇到下坡后轮侧滑时，可适当点一下油门，提高车速，待侧滑消除后在按原车速行驶。

以下是通过一些特别路段时应该注意的事项：

（A）通过山路：山路一侧靠山，另一侧为悬崖或河流，路面窄，弯道多、山洞多、视野有限，对来车不容易先发现。选择道路要在中间或靠山的一面行驶，转弯应牢记 减速、鸣笛、靠右行 的要领，随时注意对面来车和路况。

（B）通过沟渠：车辆跨沟应低速行驶，斜相交叉进入，一轮垮离沟渠，同轴的另一轮进沟。跨越较深的沟渠，应用一挡通过，进入沟底加大油门快速爬上沟顶。

（C）溪谷和沟堑：沟堑一般由流水冲刷形成，应选择适当的位置通过。通过前先停车观察，低速接近，到达岸边时应以制动控制车轮缓慢进入溪谷，让前轮同时落到谷底，随后加速到正常行时速度，在前轮接触对岸时加大油门爬上坡顶。

（D）通过陡坡：根据车辆爬坡能力提前换中档或抵挡。要保持车辆足够动力，切不可等车辆惯性消失后在换挡，以防止停车或后溜。如被迫停车，在停车后在起步，以免损坏机件造成事故。万一一挡未果造成车辆溜车熄火，应立即使用脚制动和手制动将车停住（千万不要捏离合手柄）。如果停不住车，将车把转向靠山一侧，用车尾抵在山体上，利用天然屏障使车停下。下坡时可利用发动机的牵引作用控制车速，切忌空档滑行。

攻略8：处理突发事件

在中途遇到突发事件，首先要沉着，计划几个解决办法，如不能自救，一定要想办法获的救援。自驾摩托车出游要做到不急不操，对突发事件要理智处理，不要争强好胜，要善待伙伴，每一个外出旅游的人，都会面临衣食住行和旅行中常见病的防治问题。

食品要新鲜、多样、色美、味香，以利消除疲劳、预防疾病。水是维持生命的物质。旅行中出汗较多，随汗会排出一些盐、钾、镁、钙、铁等物质，应饮用以上物质的水或饮料（正常人每天需水量为2000——3000毫升），以维持体内盐、水代谢平衡。但不能一次饮水太多，不超过300毫升为宜，否则会使胃液稀释，影响消化，增加心、肾的负担。无论行程长短，最好带些饼干、糕点，以防止途中出现无法就餐的情况，但不要暴饮饱食，否则会出现消化功能紊乱。饮茶不宜过多、过浓、以免引起兴奋、失眠。途中切勿饮酒。

住宿要求以安全、方便、舒适、卫生为主。住下以后及时洗漱，按摩一下腰腿部及小腿肌肉，有利于缓解疲劳。夏天不要在有风的地方久留，容易引起感冒及关节疼痛。